本项目基于STM32F746实现，鸟叫声音分类作为一种常见的环境音分类任务，也非常适合用于嵌入式AI应用的探索，并且在生态研究、鸟类保护、生物多样性监测都具有重要的现实意义。通过将鸟叫声音分类算法和模型压缩到小型设备中，可以将这些功能带到更多的场景和应用中，例如将鸟叫声音分类技术应用于智能鸟窝监控系统、无人机巡航监测系统等领域，用于评估生态系统的健康状态以及监测气候变化，也可以可以对鸟类的分布情况、迁徙路径、栖息地利用等进行监测和研究。
本项目基于STM32F746实现，鸟叫声音分类作为一种常见的环境音分类任务，也非常适合用于嵌入式AI应用的探索，并且在生态研究、鸟类保护、生物多样性监测都具有重要的现实意义。通过将鸟叫声音分类算法和模型压缩到小型设备中，可以将这些功能带到更多的场景和应用中，例如将鸟叫声音分类技术应用于智能鸟窝监控系统、无人机巡航监测系统等领域，用于评估生态系统的健康状态以及监测气候变化，也可以可以对鸟类的分布情况、迁徙路径、栖息地利用等进行监测和研究。
突然想入门机器学习📖，把每周的内容记录到博客里，建立一个完整知识体系，也方便自己查阅。
笔者只是个非计算机专业👨💻的菜鸟，有理解的不够全面的内容，欢迎佬们交流赐教😍
笔者代码水平不高，大部分图片由draw.io绘制，如有错误，欢迎指正🥵
本篇内容创作时间已经超过了标题的一周，着实大鸽子
